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问题相关组件/Related components：PPOCRLabel
如下图，我在PPOCRLabel中对竖直的数据进行标注，导出识别结果后，图片是横着的，也不是全部图片都有这种情况，有些还是按照我的标注格式进行保存的。但很多图片会有这种情况
比如下图这种就是正常保存的
Q
[PaddlePaddle/PaddleOCR]PPOCRLabel导出识别结果，发现crop_img的图片变换了方向
A
回答
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标注工具使用了方向分类器，所以会对竖直方向图像进行旋转校正
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标注工具使用了方向分类器，所以会对竖直方向图像进行旋转校正
你好，请问我可以怎么避免这种情况呢？因为我是想区分0 90 180 270，然后把各方向图片保存再送入方向分类器训练
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可以把https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py 里面的所有use_angle_cls设置为false，然后重新编译安装
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可以把https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py 里面的所有
use_angle_cls设置为false，然后重新编译安装
你好，我已经按照你说的改了，重新编译了再导出识别结果，还是不行，依旧会帮我转成横的
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这个也改一下：cls=False再试试呢
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这个也改一下：
cls=False再试试呢
你好，还是不行。PPOCRLabel.py的cls=False和use_angle_cls=False都改了，好奇怪
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cv2.imdecode 不会处理exif的orientation信息，会导致图片方向不对
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cv2.imdecode 不会处理exif的orientation信息，会导致图片方向不对
请问这个应该怎么解决呢
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读取图片的时候加处理
或者重新保存一下图片，去掉方向信息
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读取图片的时候加处理
可是我看了下，我的图片没有exif信息，原图是bmp格式，裁剪成png，然后crop变成jpg
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你可以用cv2.imdecode读一下，看一下图片是否是正的 ，我之前是这个问题
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这个也改一下：
cls=False再试试呢
大佬，想再请教下，文本分类器如果想增加90度和270度的识别，需要修改算法吗？还是直接修改label_list: ['0','90','180','270']就行了？
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你可以用cv2.imdecode读一下，看一下图片是否是正的 ，我之前是这个问题
好的，谢谢你！
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这个也改一下：
cls=False再试试呢大佬，想再请教下，文本分类器如果想增加90度和270度的识别，需要修改算法吗？还是直接修改label_list: ['0','90','180','270']就行了？
需要重新训练，改一下网络的输出类别数
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在那里改没用 要在autoRecognition()这个函数里改
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注释掉三行代码就行了，代码位置PPOCRLabel/libs/utils.py 屏幕截图 2024-03-05 104825
dst_img_height, dst_img_width = dst_img.shape[0:2] if dst_img_height * 1.0 / dst_img_width >= 1.5: dst_img = np.rot90(dst_img)
这两行代码的意思是判断你的标注框的高除以宽是否超过1.5，如果超过则进行逆时针旋转90度