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该mel_filters函数使用np.load函数加载预先计算的梅尔滤波器组矩阵。该函数不是线程安全的，这意味着如果同时从多个线程调用它，可能会损坏数据。
要解决此问题，您可以改用该torch.load函数。该函数是线程安全的，因此如果同时从多个线程调用它不会损坏数据。
Q
[openai/whisper]在 audio.py 中使用梅尔矩阵的线程安全加载
A
回答
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嗨@mzamini92，这太棒了！我建议您更新 PR 标题，以便它反映整体变更力求解决的问题。
就像是：
使用梅尔矩阵的线程安全加载
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谢谢你的评论。完毕。
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您好，感谢您指出这一点。有文档说明这np.load不是线程安全的吗？我认为torch.load()在任何一种情况下使用都是一个更好的主意，但是文档字符串和.npz文件应该一起更新。
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嗨@jongwook。是的 https://numpy.org/devdocs/reference/ generated/numpy.load.html 在警告中它说：加载包含对象数组的文件使用 pickle 模块，该模块不能防止错误或恶意构造的数据。考虑传递allow_pickle=False来加载已知不包含对象数组的数据，以便更安全地处理不受信任的源。另外，更新了下面的文档字符串。
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该警告与线程安全无关，也torch.load()与 unpickling 具有相同的安全隐患。此外，torch.save与 不同的是，它不会执行压缩np.savez_compressed，这会向 git 存储库添加一个巨大的二进制文件，或者使调用解压缩函数变得更加烦人。我只是补充allow_pickle=False一下以解决您的担忧。