[PaddlePaddle/PaddleOCR]paddleOCR运行印章比对模型报错

加了这个就可以输出了，但是不知道会不会影响其他的应用

但是这个识别效果有问题，是不是不能直接改为32位，希望解答一下

同时会提示模型参数无法无法匹配

可以提供一下config文件的信息吗

可以提供一下config文件的信息吗

Global: use_gpu: false epoch_num: 600 log_smooth_window: 20 print_batch_step: 10 save_model_dir: ./output/pgnet_r50_vd_seal_run/ save_epoch_step: 300 eval_batch_step:

• 0
• 400 cal_metric_during_train: false pretrained_model: ./pretrain_models/train_step1/best_accuracy checkpoints: null save_inference_dir: null use_visualdl: false infer_img: null valid_set: totaltext save_res_path: ./output/pgnet_r50_vd_totaltext/predicts_pgnet.txt character_dict_path: ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt character_type: EN max_text_length: 50 max_text_nums: 10 tcl_len: 64 load_static_weights: false Architecture: model_type: e2e algorithm: PGNet Transform: null Backbone: name: ResNet layers: 50 Neck: name: PGFPN Head: name: PGHead Loss: name: PGLoss tcl_bs: 32 max_text_length: 50 max_text_nums: 10 pad_num: 6623 Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.001 warmup_epoch: 50 regularizer: name: L2 factor: 5.0e-05 PostProcess: name: PGPostProcess score_thresh: 0.5 mode: fast Metric: name: E2EMetric mode: A gt_mat_dir: ./train_data/total_text/gt character_dict_path: ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt main_indicator: f_score_e2e Train: dataset: name: PGDataSet data_dir: ./train_data/ label_file_list:
  • ./train_data/label_2_rotate_transform_final.txt
  • ./train_data/label_3_rotate_transform_final.txt ratio_list:
  • 1.0
  • 1.0 transforms:
  • DecodeImage: img_mode: BGR channel_first: false
  • E2ELabelEncodeTrain: null
  • PGProcessTrain: batch_size: 5 min_crop_size: 24 min_text_size: 4 max_text_size: 512
  • KeepKeys: keep_keys:
    • images
    • tcl_maps
    • tcl_label_maps
    • border_maps
    • direction_maps
    • training_masks
    • label_list
    • pos_list
    • pos_mask loader: shuffle: true drop_last: true batch_size_per_card: 5 num_workers: 16 Eval: dataset: name: PGDataSet data_dir: ./train_data/ label_file_list:
  • ./train_data/label_test.txt transforms:
  • DecodeImage: img_mode: BGR channel_first: false
  • E2ELabelEncodeTest: character_dict_path: ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
  • DetResizeForTest: image_shape:
    • 512
    • 512 padding: true
  • ToCHWImage: null
  • KeepKeys: keep_keys:
    • image
    • shape
    • polys
    • texts
    • ignore_tags
    • img_id loader: shuffle: false drop_last: false batch_size_per_card: 1 num_workers: 2 profiler_options: null

可以提供一下config文件的信息吗

有哪些地方需要调整吗

目前看来，有点像head网络初始化有问题，因为我看字典使用的是ppocr_keys_v1.txt，它里面共有6623个字符，你可以往这方面考虑一下

目前看来，有点像head网络初始化有问题，因为我看字典使用的是ppocr_keys_v1.txt，它里面共有6623个字符，你可以往这方面考虑一下

我是直接下载整个模型文件下来的，里面有相关的模型和配置文件，但是没有相关字典，这种怎么处理呢

目前看来，有点像head网络初始化有问题，因为我看字典使用的是ppocr_keys_v1.txt，它里面共有6623个字符，你可以往这方面考虑一下

可以直接用训练权重里提供的config.yml 文件试下

可以直接用训练权重里提供的config.yml 文件试下

是这个吗

这个：

这个：

刚刚用的就是这个，上面提供的config信息即是这个文件

这个：

或者你们那有最新的吗，可以私发我一下，我换上去试试

这个：

也可以看看目前这个文件和你们现在最新文件的差异

可以直接用训练权重里提供的config.yml 文件试下

后续怎么处理呢

这边会记录一下，尝试复现问题

这边会记录一下，尝试复现问题

图中是两份config在推理环节可能比较重要的差异，可以看一下 如果有进展的话可以跟我说一下，需要远程控制的话，我这边可以协助复现，因为这个跟我们后续的一个排期计划比较相关，有劳了，感谢！

训练和推理使用了不同的配置吗？ 看到字典不同应该是导致参数无法加载最主要的问题。 如果使用了ic15_dict.txt 训练，请同样使用这个ic15_dict.txt推理。 另外：训练和推理的配置文件应保持一致

训练和推理使用了不同的配置吗？ 看到字典不同应该是导致参数无法加载最主要的问题。 如果使用了ic15_dict.txt 训练，请同样使用这个ic15_dict.txt推理。 另外：训练和推理的配置文件应保持一致

我没有进行训练，图中左侧的是打码拉下来后e2e的默认配置文件，图中右侧才是印章模型配套的config，目前这个config中的训练和推理用的txt是一致的。目前是打算直接使用模型和配套的config，现象是使用下载下来的模型和配置文件会有报错。

目前看来，有点像head网络初始化有问题，因为我看字典使用的是ppocr_keys_v1.txt，它里面共有6623个字符，你可以往这方面考虑一下

可以提供一下这个模型和config的下载地址，我这边尝试复现一下

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