显卡4090 ，paddleocr 2.6.1 paddlepaddle-gpu2.4.2 cuda10.2 cudnn7.6.5 ，用官方的图片测试，cpu 运行出的结果正常可以正确识别，gpu运行检测框全是乱的，有的就检测不出来
测试命令和结果发出来看看？
用了上面两种方式测试，使用gpu结果都是乱的 @andyjpaddle
我这边测试正常的，这边有做什么修改吗
没有做任何修改，cpu跑的结果都是正常的，你用的也是4090吗，我看之前也有个人说4090无法正常识别 @andyjpaddle
我这边不是4090，那有可能是兼容性问题？
解决了吗，我用4070Ti也遇到这个问题，CPU模型结果正确，但是GPU结果是错乱的
解决了吗，我用4070Ti也遇到这个问题，CPU模型结果正确，但是GPU结果是错乱的
后面解决了，有几个地方要修改，但是不同的环境有不同的方法，因人而异
解决了吗，我用4070Ti也遇到这个问题，CPU模型结果正确，但是GPU结果是错乱的
后面解决了，有几个地方要修改，但是不同的环境有不同的方法，因人而异 没有解决，应该是不兼容
没有解决，应该是不兼容 @zhuhui1214
@fudemin1 请问解决了吗？我4080卡，cuda cudnn都和你一样，识别不出来，不过我用的C++demo @zhuhui1214 请问你是怎么解决的呢？
后面换了python去跑也是一样
解决了，用了cuda11.6, 10.2cuda不支持8以上算力的cpu@fudemin1
解决了吗，我用4070Ti也遇到这个问题，CPU模型结果正确，但是GPU结果是错乱的
后面解决了，有几个地方要修改，但是不同的环境有不同的方法，因人而异
哥们能说一下怎么改吗