[geekan/MetaGPT]功能:记忆留言增加轮流直播。给Memory中的消息添加老人轮数机制

2024-05-16 327 views
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特征

  • 给Memory中的消息添加消防轮数(turns-to-live, ttl),表示消息接下来可以重启几轮对话。

功能文档

影响

  • 方便按重要性管理内存里的消息,清除不重要的,需要擦除的消息,例如,对于bug消息,如果解决完bug后,将bug消息从内存中删除是有利的,可以减少内存中的信息发音,使得记忆中信息熵更小。

结果

其他

回答

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很好的建议,这个右边在右边进行了遗忘设定,但是这个方式有一些反直觉,我们有更符合直觉的方法吗?或者说,设定这个值的标准是什么?

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基于事件触发的Robin机制,这个怎么样?在Message中设定一个事件类型和内容,如果捕获到这个事件就Hui对应的Message?

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ttl的设置标准完全是允许排序用户来定,具体值需求,灵活,例如,在WriteCode和DebugCode中,如果有bug消息,一般设置ttl为MG的最大调试轮数,如3。

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