M1芯片上跑起来之后： WARNING:ChatTTS.utils.gpu_utils:No GPU found, use CPU instead INFO:ChatTTS.core:use cpu INFO:ChatTTS.core:vocos loaded. INFO:ChatTTS.core:dvae loaded. INFO:ChatTTS.core:gpt loaded. INFO:ChatTTS.core:decoder loaded. INFO:ChatTTS.core:tokenizer loaded. INFO:ChatTTS.core:All initialized. INFO:ChatTTS.core:All initialized. 3%|████ | 13/384 [00:00<00:16, 22.89it/s] 8%|█████████▌ | 168/2048 [00:05<01:06, 28.45it/s]
就这样终止了，没有任何错误提示
这是内容生成完成了，需要执行Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)这个生成音频文件，找到生成的音频文件就能正常播放了。
哎，为什么我跑不起来？我也是m1
这是内容生成完成了，需要执行Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)这个生成音频文件，找到生成的音频文件就能正常播放了。
你是说这个情况已经成功了？，生成的文件在哪呢。同样的问题
这是内容生成完成了，需要执行Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)这个生成音频文件，找到生成的音频文件就能正常播放了。
确实，生成是完成了。我保存下来听了一遍，很大的背景噪音，声音不可辨
这是内容生成完成了，需要执行Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)这个生成音频文件，找到生成的音频文件就能正常播放了。
你是说这个情况已经成功了？，生成的文件在哪呢。同样的问题
原代码是在 jupyter 上运行的，终端运行可以用以下代码保存音频文件，跟原代码生成的音质差不多。
import scipy
scipy.io.wavfile.write(filename = "./chattts_download_0.wav", rate = 24_000, data = wavs[0].T)对于还没有安装成功或使用成功的用户，这个WebUI可以大大帮助您。请大家尝试一下，并告诉我您的反馈。您的意见对改进这个工具、让它变得更加用户友好非常重要。
哎，为什么我跑不起来？我也是m1
你下载model参数了吗？？？ 不写了not initialize吗？