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微调后，测试问答生成，确实能回答我给他学习的内容 ，但后面会追加很多其它文本 这要怎么解决？
Environment- OS:centos 7.9
- Python:3.7.16
- Transformers:4.27.1
- PyTorch:1.13
- CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`) :11.7Q
[THUDM/ChatGLM-6B]微调后，测试问答生成，确实能回答我给他学习的内容 ，但后面会追加很多其它文本 这要怎么解决？
A
回答
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能分享下你的训练数据吗
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同问，能给一下你的训练数据示例以及你的训练参数吗
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最大文本长度调到128试试
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最大文本长度调到128试试
128，岂不是连我自己的标准答案都被它给截断了啊。。
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同问，能给一下你的训练数据示例以及你的训练参数吗
我用的lora 微调，数据是自己造的alpaca 数据
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同问，能给一下你的训练数据示例以及你的训练参数吗
我用的lora 微调，数据是自己造的alpaca 数据
那lora的具体参数是什么呢，数据就是你按alpaca的形式构造的自己的数据吗，方便展示一两条吗，我用Lora的方法去微调模型，也是自己的alpaca数据，但是效果不好，跑了10个epoch才能勉强记住我的问题
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我自己用lora调感觉效果也是不符合预期，用英文alpaca数据加一些中文自定义数据，英文能力有提升，譬如很少中英混杂，但是中文问题就没太学进去，比如，Q：你是谁 A：我是XXX，这个回答还是原来的。
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我自己用lora调感觉效果也是不符合预期，用英文alpaca数据加一些中文自定义数据，英文能力有提升，譬如很少中英混杂，但是中文问题就没太学进去，比如，Q：你是谁 A：我是XXX，这个回答还是原来的。
训练的步数太少了。