请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem
请尽量不要包含图片在问题中/Please try to not include the image in the issue.
pubtab_dataset.py 加载模型图片时会堵塞，不知道是不是标签问题，还是图片问题，怎么debug排查？怎么解决堵塞？
去掉try，如果图片有问题，不会报错，是直接跳过堵塞的图片，继续读取下一张图训练？
去掉try，如果图片有问题，不会报错，是直接跳过堵塞的图片，继续读取下一张图训练？
还有就是我用pubnettab 和WTW等数据进行训练时，准确率有时会从原有的0.65左右一下子直接降到0.000.这种怎么解决？
还有很复杂的内嵌单元格的表格，这种识别效果好像很差，怎么准备数据？
针对 复杂内嵌单元格 的识别问题，我们目前也还在努力优化中，尚无法提供明确的优化建议，如有进展我们也会在PaddleOCR及时更新发布，欢迎关注我们之后的工作~
去掉try，如果图片有问题，不会报错，是直接跳过堵塞的图片，继续读取下一张图训练？
使用try是为了避免因为个别图像文件读取报错导致训练进程退出，如果你怀疑加载图片时阻塞，那需要修改这里的代码来排查。
去掉try catch，目前没有堵塞了。
那好奇怪，也没有报错吗？
也没有报错。就是偶尔会堵塞。去掉try catch 就没有了。
生成的表格类似以下效果。
好像识别效果还不行。
好像还是会堵塞。
那这样看起来或许不是图片读取阻塞了。
目前的表格识别模型对于跨行跨列的识别效果确实不理想，我们还在努力优化中。
那会是什么问题呢？就是在某个时刻就不动了。不用自己生成的图片好像不会堵塞。
可以定位一下具体是哪张图导致了阻塞吗？
就是不知道怎么定位
没有打印，直接不动
2000张训练1-2轮时可以正常，到新一轮时可能就会在某个地方被堵住
那应该不是dataloader卡住了，因为一轮训练已经遍历了全部的训练图片。hang住的时候，gpu利用率正常吗？
没看gpu，如果gpu爆了，可以怎么解决？只能关闭，重新启动训练？