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在此版本中，我通过将同一方法中的两个循环合并为一个循环来修改代码。这一增强提高了效率。
Q
[openai/whisper]重构：PyTorchInference 初始化
A
回答
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来源：在梦中向我透露
抛开笑话不谈，Python 中的列表推导式更快，除非迭代器成本很高，否则我怀疑它会更快
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你好@ExtReMLapin，我很感激你的问题。虽然列表推导式在 Python 中速度更快，但我将两个循环合并为一个循环，以将时间复杂度从 O(2) 提高到 O(1)。这应该显着减少开销并提高性能，尤其是在输入较大的情况下。谢谢 ：）
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@arjun-234 您的代码缺少另一件事可能会使其比仅使用列表理解慢。
基本上是这样的：
arr = [0] * length
for i in range(length):
arr[i] = input[i]比这个更快：
arr = []
for i in range(length):
arr.append(input[i])但列表理解仍然是其中最快的。不仅如此，它看起来也更干净?。
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问候@twoal，是的，你是对的，列表理解总是更快，但特别是对于较大的输入，更少的迭代总是好的，这可以提高时间复杂度方面的性能。谢谢 ：）