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上次更新后，我无法训练我现有的 dfaker 模型。 ValueError：“dfaker”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，64，64，3），发现形状=（20，128，128，3）
完整日志附在 crash_report.2022.08.22.222618241236.log下面
Q
[deepfakes/faceswap]dfaker mod 上的训练失败
A
回答
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我无法使用与您完全相同的设置来重现此问题。
我确实注意到这个模型已经有 2.5 年以上的历史了！事实上，你仍然可以在当前的 Faceswap 中运行一个旧的模型，这让我感到惊讶。
如果你开始一个新的模型，你会遇到同样的问题吗？
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是的，启动一个新的dfaker模型就可以了。非常感谢您的工作。是时候告别我的旧 dfaker 模型了。现在，从 phaze-a 模型开始:)
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无论如何，我刚刚修复了另一个错误，这可能会解决这个问题（也可能不会，但值得检查）
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天哪，这是工作，非常感谢。在此更新之前，我找到了一种传递有关“output_size”的 error.it 的方法。当模型创建时，“output_size”默认为128。然后我编辑“dfaker_state.json”，output_size更改为256。运行多年。当我改回128时，它再次运行。为什么我找到这种方式？因为当我训练 phaze-a 模型时，我再次编辑“phaze_a_state.json”，以更改“enc 缩放”。并收到 ValueError: 层“phaze_a”的输入 0 与该层不兼容: 预期形状=(无, 64, 64, 3), 发现形状=(6, 272, 272, 3)\n