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这个想法很不错 但是看了下代码 似乎是从llm抽象层就开始是自己造轮子了，感觉意义不大。 使用Langchain作为后端的话可以省不少时间，把经历集中在功能上
Q
[geekan/MetaGPT]Is Langchain considered?/是否考虑过使用langchain作为后端
A
回答
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MetaGPT是面向算法同学的单机版控制台程序开发框架，简单的功能模块利于算法开发同学上手。 算法同学可以轻松改造里面的任何一个模块、流程。 集成langchain反而会增加这种改造的难度，所以一开始这个方案就被否了。
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这个能换成百度文心一言接口吗
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这个能换成百度文心一言接口吗
暂时没见到langchain支持文心 但是其实适配不难
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MetaGPT是面向算法同学的单机版控制台程序开发框架，简单的功能模块利于算法开发同学上手。 算法同学可以轻松改造里面的任何一个模块、流程。 集成langchain反而会增加这种改造的难度，所以一开始这个方案就被否了。
我的意思是使用langchain的llm/vectorstorage抽象层，而不是用整个langchain那一套
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MetaGPT是面向算法同学的单机版控制台程序开发框架，简单的功能模块利于算法开发同学上手。 算法同学可以轻松改造里面的任何一个模块、流程。 集成langchain反而会增加这种改造的难度，所以一开始这个方案就被否了。
我的意思是使用langchain的llm/vectorstorage抽象层，而不是用整个langchain那一套
只使用这两个功能，为啥不自己搞一套。。。。
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MetaGPT是面向算法同学的单机版控制台程序开发框架，简单的功能模块利于算法开发同学上手。 算法同学可以轻松改造里面的任何一个模块、流程。 集成langchain反而会增加这种改造的难度，所以一开始这个方案就被否了。
我的意思是使用langchain的llm/vectorstorage抽象层，而不是用整个langchain那一套
只使用这两个功能，为啥不自己搞一套。。。。
因为lc的较为完善 且支持大量模型
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各位好，我们暂时还没有长期支持LangChain的计划。