[PaddlePaddle/PaddleOCR]图像中的文字有些淡，可以通过什么方法增强下

可以试试opencv进行锐化或者图像超分的算法试试，ocr里面有一个超分算法，可以试试 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/algorithm_sr_gestalt.md#41-python%E6%8E%A8%E7%90%86

@andyjpaddle 老师我对上面这个图片进行超分重建后得到下面这个图像，不是想得到的结果 用的命令是：python3 tools/infer_sr.py -c configs/sr/sr_tsrn_transformer_strock.yml -o Global.pretrained_model= /PaddleOCR-release-2.6/sr_tsrn_transformer_strock_train/best_accuracy.pdparams Global.infer_img=doc/imgs_words_en/word_52.png 想问下是哪里的问题

这个是针对文本行进行的，可以调研一下其他超分算法哈

或者先做一下检测再进行文本行超分

paddle里有没有针对整个文本的超分重建的算法或者接口

目前还没有，可以自行调研一下相关算法哈，或者去paddlegan的repo里面找下超分相关的

你模型没用对，建议用ch_ppocr_server_v2.0_rec，精度就比较高了: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md

@jingsongliujing 但是我需要一个 文本图像质量增强的模型作为预处理，老师知道有合适的模型吗

还有就是您说的这个模型怎么用呢

这个模型里面本身就有相关的模糊处理，搭配方向分类，而且识别效果还是非常不错的

@jingsongliujing 想问下老师，咋使用呢，我只看到模型，不知道具体怎么使用或者调用这个模型

直接把源码拉下来，在ppocr.py里面改相关的源码配置，再重新编译，当然，不编译也行，直接用源码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/paddleocr.py

实在不想折腾那就试试opencv的锐化

import cv2 as cv
import numpy as np
#USM锐化增强方法(Unsharpen Mask)
#先对原图高斯模糊，用原图减去系数x高斯模糊的图像
#再把值Scale到0~255的RGB像素范围
#优点：可以去除一些细小细节的干扰和噪声，比卷积更真实
#（原图像-w*高斯模糊）/（1-w）；w表示权重（0.1~0.9），默认0.6
src = cv.imread("ma.jpg")
cv.imshow("input", src)

# sigma = 5、15、25
blur_img = cv.GaussianBlur(src, (0, 0), 5)
usm = cv.addWeighted(src, 1.5, blur_img, -0.5, 0)
#cv.addWeighted(图1,权重1, 图2, 权重2, gamma修正系数, dst可选参数, dtype可选参数)
cv.imshow("mask image", usm)

h, w = src.shape[:2]
result = np.zeros([h, w*2, 3], dtype=src.dtype)
result[0:h,0:w,:] = src
result[0:h,w:2*w,:] = usm
cv.putText(result, "original image", (10, 30), cv.FONT_ITALIC, 1.0, (0, 0, 255), 2)
cv.putText(result, "sharpen image", (w+10, 30), cv.FONT_ITALIC, 1.0, (0, 0, 255), 2)
#cv.putText(图像名，标题，（x坐标，y坐标），字体，字的大小，颜色，字的粗细）
cv.imshow("sharpen_image", result)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

我这不单单是图像锐化，主要是对文本图像进行质量增强，先想试下您说的方法，直接运行https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/paddleocr.py这个代码就 行了嘛，好像没看到图像输入的地方

如果是你是pip安装的话，默认使用的PPocrv3，假如你要换一个模型，那就要拉源码下来进行修改，主要就是修改paddleocr.py的文件，剩下的，你要看需要哪些依赖包，留下就行，源码里面有很多是训练相关的，和推理无关，一般来说，我们主要修改文件里面的第54，55行DEFAULT_OCR_MODEL_VERSION = 'PP-OCRv3'，SUPPORT_OCR_MODEL_VERSION = ['PP-OCR', 'PP-OCRv2', 'PP-OCRv3']，还有把那个需要的模型链接替换成我们想要的

当然，paddlehub也有封装，如果你嫌封装麻烦，那就直接用paddlehub吧：https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_ocr_db_crnn_server&en_category=TextRecognition

我就是用的hub，现在是如何通过hub用上你建议的模型ch_ppocr_server_v2.0_rec呢

如果是你是pip安装的话，默认使用的PPocrv3，假如你要换一个模型，那就要拉源码下来进行修改，主要就是修改paddleocr.py的文件，剩下的，你要看需要哪些依赖包，留下就行，源码里面有很多是训练相关的，和推理无关，一般来说，我们主要修改文件里面的第54，55行DEFAULT_OCR_MODEL_VERSION = 'PP-OCRv3'，SUPPORT_OCR_MODEL_VERSION = ['PP-OCR', 'PP-OCRv2', 'PP-OCRv3']，还有把那个需要的模型链接替换成我们想要的

那就按照我这种做法，如果你想试试超分，可以看这个教程：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4654134?channelType=0&channel=0

我发现我原来用的模型是orcv3,这个和你说的这个模型哪个效果好些，然后就是这三个模型，默认用哪个模型呢

这三个都是蒸馏过的，效果都不算非常好，要用我之前给你说的，那个比较大的模型，这个就要自己把模型链接加到模型列表源码里面了

这样写行吗

emmm，假如你那个环境有这个模型，会冲突吧，不过你可以试试

那咋改成用你建议的这个模型呢