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- 系统环境/System Environment：win10
- 版本号/Version：Paddle： PaddleOCR：2.5 问题相关组件/Related components：
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训练图和label 里如何让每个字符的出现频率类似，尤其是生僻字
Q
[PaddlePaddle/PaddleOCR]训练图和label 里如何让每个字符的出现频率类似，尤其是生僻字
A
回答
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我知道，你说的是识别模型，可以数据均衡。
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数据均衡怎么实现？
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可以采用数据重采样，例如扩增生僻字图片进行copy-paste等方法。
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怎么模拟这种效果？有没有python代码，方法？
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styletext不太好，只支持部分语种。而且效果也不接近
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还有TextRender可以尝试，效果会好于StyleText。数据合成工具总结：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/data_synthesis.md
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resnet34 默认学习率 learning_rate: 0.0005 训练到一定准确度后没法继续改善，能修改lr继续提高准确率吗？修改多少比较好？
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这个可以看你的设置，如果bs增大了，可以采用更大的学习率。另外设置阶梯学习率，例如0.0005、0.0001、0.001、0.002、0.00005等进行尝试，找到适合的学习率在附近微调。
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[StyleText](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/StyleText 怎样支持繁体，日文等字体？
resnet34 默认学习率是固定的， learning_rate: 0.0005 训练过程中是可以改的？
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yml怎么改成resnet18或其他backbone，
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yml怎么改成resnet18或其他backbone，改成这些backbone, crnn还能训练吗？源代码要不要改？
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