在自己电脑上部署GPU版本，由于cuda 版本原因， 使用的pytorch为1.7.1，执行web_demo.py 报错，
执行这个modeling_chatglm.py时报错， 在这个版本下要怎么修改呢，能帮忙贴下代码吗，感谢
在torch为1.7.1 时 正常加载模型
python web-demo.py
Environment- OS:window
- Python:3.9
- Transformers:
- PyTorch:1.7.1
- CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`) : true把from torch.nn.utils import skip_init 换成
def skip_init(cls, *args, **kwargs):
return cls(*args, **kwargs)skip_init 方法只在PyTorth版本1.10.0以上才开始有的，如下步骤看看能不能解决你的问题： 1、检查当前你的PyTorth版本：python -c "import torch; print(torch.version)" 2、如果是1.10.1以下版本则没有skip_init 方法，需要升级PyTorth版本，升级步骤： （1）卸载旧的PyTorth版本：pip uninstall torch （2）安装新的PyTorth版本：pip install torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html 其中新版的PyTorth版本根据你的实际情况安装，官网PyTorth历史下载地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
把
from torch.nn.utils import skip_init换成def skip_init(cls, *args, **kwargs): return cls(*args, **kwargs)
还是有点问题，int-4的模型
skip_init 方法只在PyTorth版本1.10.0以上才开始有的，如下步骤看看能不能解决你的问题： 1、检查当前你的PyTorth版本：python -c "import torch; print(torch.version)" 2、如果是1.10.1以下版本则没有skip_init 方法，需要升级PyTorth版本，升级步骤： （1）卸载旧的PyTorth版本：pip uninstall torch （2）安装新的PyTorth版本：pip install torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html 其中新版的PyTorth版本根据你的实际情况安装，官网PyTorth历史下载地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
可我的cuad是11 看官方用的是1.7.1的 ，能升级吗？
请问找到解决办法了吗，
同问，这里1.9.1 pytorch