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paddleocr==2.6.1.0
paddle ocr 识别,图片中的字母“F”被识别为“E”
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en',use_gpu=False, det_limit_side_len=1280 ) img_path = 'IMG-20220304-WA0000.jpg' preds = ocr.ocr(img_path, cls=True)
paddleocr==2.6.1.0
paddle ocr 识别,图片中的字母“F”被识别为“E”
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en',use_gpu=False, det_limit_side_len=1280 ) img_path = 'IMG-20220304-WA0000.jpg' preds = ocr.ocr(img_path, cls=True)
建议换精度更高的模型
现在使用的应该是精度最高的模型了吧。 @jingsongliujing 精度更高的模型是指??
通用模型有v3版本吗?
你看截图
谢谢
感谢反馈,可以先试一下上面那个大模型,我们后续会进行针对优化
试了下大的模型,解决了F识别为E的问题。
大的模型发现另外一个问题,'W'识别为‘N',但并不是所有的‘W’都识别为‘E’,只在其中一个图片中W被错误识别了; 是不是可以参赛来改善呢?
还发现对于半角括号的识别也有问题。 如果使用lang='en‘模型,括号无法识别, 如果使用lang='ch'模型,半角括号被识别为全角括号。
这个建议你预处理一下图片
怎么处理?