[geekan/MetaGPT]MetaGPT的成功率很低

目前我测试了三个游戏：贪吃蛇，三维弹球和坦克大战。并且都使用了--code_review True。然而三个游戏都不能正常运行，在贪吃蛇游戏的coding中出现了没有初始化屏幕显示的错误。在三维弹球中甚至出现了NotImplementedError，原因是代码中存在两个函数未实现： def create_objects(self):

This function should be implemented to create the game's objects

    # and return them as a list.
    raise NotImplementedError("create_objects method not implemented")

def update_score(self):
    # This function should be implemented to update the game's score
    # based on the current game state.
    raise NotImplementedError("update_score method not implemented")

请问这种问题怎么解决，能否新建一个agent角色来运行写好的代码并自动联网搜索报错来debug，让用户最后拿到的东西是确保可运行的。此外，我发现metaGPT给出的分析图等pdf都非常单一，属于一个套路，是否有更多玩法？

LOGIC-10

补充，坦克大战的报错是： pygame.display.flip() pygame.error: Display mode not set

LOGIC-10

MetaGPT中的SoftwareCompany更多是为了展示智能体的think-act模式的能力。它太过于依赖LLM模型的推理能力，因此建议你使用GPT-4来体验。

iorisa

同感，感觉整体还是比较固化的流程，不太灵活。而且输出的结果很多确实需要深度debug才能运行

Lsrsaga

[geekan/MetaGPT]MetaGPT的成功率很低

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