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[deepfakes/faceswap]转换后的视频非常奇怪

对于错误：在GUI中，我可以选择转换后的视频的格式，但我认为该格式不是我选择的格式，因此我无法像其他视频一样打开它。即使我确实找到了可以播放该视频的视频播放器，该视频也无法以我不知道如何描述的方式观看。 建议：为什么不在“转换”阶段结束时输出视频。

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]dfaker mod 上的训练失败

上次更新后，我无法训练我现有的 dfaker 模型。 ValueError：“dfaker”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，64，64，3），发现形状=（20，128，128，3） 完整日志附在 crash_report.2022.08.22.222618241236.log下面

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]添加最大比例选项

此 PR 添加了在转换中设置最大比例参数的选项。最大比例定义为源帧中任何面部的original_roi的最长边缘与模型输出尺寸的最大比率。 示例 1：设最大比例为 2，模型的输出尺寸为 256px。图像包含一张 768x400 像素的脸部。最大比例 = 768/256 = 3。因此，在粘贴预测人脸之前，图像将缩放 2/3。 示例 2：设最大比例为 1.5，模型的输出尺寸为 512px。图像包含一张

Deep learning Machine learning Python 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]添加 ru 区域设置

经过几个月的说服自己这样做，并浪费了数小时的时间，我向您展示了这一点。 Faceswap 的（可能）官方 RU 语言环境。 我可能需要仔细检查翻译是否正确，但我需要将其作为不同的分支或其他分支推送。 不过，从事这方面的工作很有趣。

Deep learning Python Machine learning 2024-04-01

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[deepfakes/faceswap]使用 Windows 安装程序安装时出现的问题

注意：有关一般使用问题和帮助，请使用我们的FaceSwap 论坛 或FaceSwap Discord 服务器。一般使用问题可能会在没有回复的情况下关闭。 报告错误时必须包含崩溃报告。 描述错误 在 Windows 11 上使用最新安装程序时出现以下错误 (check) MiniConda installed: conda 23.3.1 (check) CPU Supports AVX Instru

Deep learning Machine learning Nvidia 2024-04-01

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[PaddlePaddle/Paddle]飞腾d2000编译安装paddlepaddle，cmake报错

问题描述 Issue Description cmake .. -DPY_VERSION=3 -DPYTHON_EXECUTABLE=which python3 -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_XBYAK=OFF报错： Could NOT find PY_pip (mi

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]在导出模型的时候paddle.nn.functional.pad报错

请提出你的问题 Please ask your question PaddlePaddle 2.4.1 Python 3.7 Ubuntu or Windows 错误如下： File "E:\PyCharm\PPASR\ppasr\model_utils\efficient_conformer\encoder.py", line 341, in forward_chunk for

paddlepaddle Deep learning Machine learning Python 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle][目标检测][结果Error]第二次开始运行不同的图片，永远是第一张图片的结果

bug描述 Describe the Bug 最新的Commit发现只要是非CPU运行 Yolo类型的网络。 目前能确认CUDA和Custom Device一定这样。切CPU模式就正常。 Yolo和SSD都会这样。 分享ppyolo模型 链接: https://pan.baidu.com/s/1rcYJYXRt2IfUIRu5Nt7_9w?pwd=vguu 提取码: vguu 图中第二只猫仍然

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]Paddle OCR时遇到错误 操作系统直接将代码关闭paddle::pybind::ThrowExceptionToPython(std::__exception_ptr::exception_ptr)

bug描述 Describe the Bug 在进行finetune的时候 训练公开数据集 在本地CPU机器上能运行 在Linux服务器上使用gpu无法运行 能跑几个batch 然后突然停止 显存 CPU占用都无异常 并且无代码报错 python tools/train.py [2023/02/24 01:25:00] ppocr INFO: epoch: [1/120], global

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]运行resnet50 amp提示fused_batch_norm_act算子找不到

在尝试运行DLE samples 里的使能AMP后的训练https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PaddlePaddle/Classification/RN50v1.5#inference-process 出现以下错误，请教下是什么原因？ UnavailableError: There are no kernels wh

paddlepaddle Python Machine learning 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle]paddle动态图转静态图后进行推理 转换后scatter.cu.h报错

请提出你的问题 Please ask your question 报错内容：Error: /paddle/paddle/phi/kernels/funcs/scatter.cu.h:101 Assertion index_value >= 0 && index_value < output_dims[j] failed. The index is out of boun

paddlepaddle Python Machine learning 2024-03-22

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[PaddlePaddle/Paddle][Add] Paddle 代码 CI 中引入 xdoctest 检查

中国软件开源创新大赛：飞桨框架任务挑战赛 赛题五：将 xdoctest 引入到飞桨框架工作流中 RFC [Add]将 xdoctest 引入到飞桨框架工作流中v1 ISSUE 赛题五：将 xdoctest 引入到飞桨框架工作流中 Tracking Issue 第一阶段 任务：Paddle 代码 CI 中引入 xdoctest 检查 sampcd_processor_readme

Machine learning paddlepaddle Python 2024-03-22

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[pytorch]分布式训练在第二个纪元关闭

问题描述 嗨，大家好。我正在尝试使用 DistributedDataParallel 在单节点和 8 个 GPU 上训练 resnet 模型。在第一个时期一切都很好。但是，当第二个纪元开始时，脚本关闭，没有任何错误报告。我尝试跟踪代码并发现代码停止于： for batch_idx, (data, label) in enumerate(train_loader, 0): 同时，我创建了一个包含 3

PyTorch Python Deep learning Machine learning 2024-03-20

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[pytorch]PyTorch什么时候可以支持RTX系列GPU？

？特征 现在Pytorch无法直接支持cuda10，因此无法在RTX系列GPU上运行 动机 只是想让 Pytorch 尽快在我的 RTX 2080ti 上运行，谢谢

PyTorch Python Machine learning Deep learning 2024-03-20

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[pytorch]从 torch.* 函数返回命名元组，并为 C++ 运算符提供多个返回参数

部分修复：https ://github.com/pytorch/pytorch/issues/394 实施细节： Codegen 被修改为生成如下所示的代码： static PyObject * THPVariable_svd(PyObject* self_, PyObject* args, PyObject* kwargs) { HANDLE_TH_ERRORS static Pyth

PyTorch Python Deep learning Machine learning 2024-03-20

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[pytorch]使用 CUDA 10 Graphs API 的静态图

？特征 CUDA 10 发布了一项名为 CUDA Graphs 的新功能，它允许您构建静态图，从而最大限度地减少启动多个内核的开销。该 API 附带的函数允许您捕获流（也支持多个流）并将其转换为 CUDA 图形。将此功能暴露给 pytorch 对于许多应用程序来说非常有益。 动机 当使用小内核时，在不增加复杂性的情况下最小化任何开销非常重要。 沥青 我提出类似的建议： g = CUDAGraph(

PyTorch Python Machine learning Deep learning 2024-03-20

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[pytorch]torch.svd() 计算错误的结果（与 numpy.linalg.svd() 相比）

可能吗？漏洞 也许我使用的 API 是错误的（但是 numpy 和 torch 函数的参数是相同的），但是链接的矩阵会产生完全不同的伪逆矩阵。 import numpy as np, torch array = np.load('invertme.npy') pinv_np = np.linalg.pinv(array) pinv_th = torch.pinverse(torch.tensor

PyTorch Python Deep learning Machine learning 2024-03-20

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[ultralytics/yolov5]如何训练图片尺寸为（640,480）的模型

问题 目前官方的模型训练的尺寸是托盘尺寸，如何训练修改为长方形（640,480）尺寸的模型？

yolo yolov5 Machine learning 2024-03-05

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[PaddlePaddle/Paddle]验证paddle时导包出现错误

验证paddle安装时 ImportError: /home/wjn/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddle/fluid/core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE

Deep learning Machine learning paddle Python 2024-02-22

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[PaddlePaddle/Paddle]关于multiprocessing启动多进程训练、导出模型报错（CUDA error(3), initialization error）

环境： paddle.utils.run_check() Running verify PaddlePaddle program ... W0213 15:33:14.557688 1583214 gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 12.0

Machine learning Deep learning paddle 2024-02-22

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