mockingbird

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众所周知新版本把synthesizer_train.py文件挪到了...\control\cli，并且更新了依赖库，但是依赖库里面有一个models的依赖常规的pip install根本装不上，配套的文档也没有，其实你只需要将主目录下的models、monotonic_align、utils放到{python安装目录}\Python\Python39\Lib\site-packages中再按照文档

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[babysor/MockingBird]執行demo_toolbox.py Error in sys.excepthook 沒有其它訊息

Summary[问题简述（一句话）] python demo_toolbox.py -d .\samples 畫面閃爍一下就消失 Arguments: datasets_root: samples vc_mode: False enc_models_dir: data\ckpt\encoder syn_models_dir:

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[babysor/MockingBird]aidatatang数据预处理报错

大佬们有没有遇到下面的问题啊，用最新的代码跑 aidatatang数据集预处理的时候报错，

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[babysor/MockingBird]win11启动\demo_toolbox.py 报错 Error in sys.excepthook: 按照#844修改依旧

win11启动\demo_toolbox.py 报错 Error in sys.excepthook: 按照#844修改依旧

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[babysor/MockingBird]安裝錯誤 Could not find a version that satisfies the requirement monotonic-align==0.0.3 (from versions: 1.0.0)

安裝 pip install -r requirements.txt 出現錯誤，查看 monotonic-align 已經只有 1.0.0 可以怎麼排除呢？

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[babysor/MockingBird]demo运行失败，报Error in sys.excepthook:

Summary[问题简述（一句话）] A clear and concise description of what the issue is. -- demo运行失败，报Error in sys.excepthook: Env & To Reproduce[复现与环境] 描述你用的环境、代码版本、模型 Python 版本3.8 Conda 环境如下及版本： packages in env

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[babysor/MockingBird]声音编码训练何时能结束？

声音编码训练运行一下命令： C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mockingbird\python.exe E:\workspace\MockingBird\control\cli\encoder_train.py my_run E:\datasets\SV2TTS\encoder -m E:\workspace\MockingBird\data\ckpt\encoder

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[babysor/MockingBird]自己训练hifigan声码器何时能结束？

日志如下： C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mockingbird\python.exe E:\workspace\MockingBird\control\cli\vocoder_train.py my_run e:\datasets hifigan -m E:\workspace\MockingBird\data\ckpt\vocoder\saved_models A

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[babysor/MockingBird]Exception: Model folder data\ckpt\synthesizer doesn't exist. 请将模型文件位置移动到上述位置中进行重试！

看了好几个教程, 都没提到这个,

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[babysor/MockingBird]使用mandarin_200k.pt模型报错

Summary[问题简述（一句话）] 使用mandarin_200k.pt模型报错，使用pretrained-11-7-21_75k.pt正常，由于安装依赖monotonic-align==0.0.3报错过不了，删除了==0.0.3成功安装 Env & To Reproduce[复现与环境] 环境:wsl2-ubuntu22.04,python3.9.0和python3.10都试过代码版

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[babysor/MockingBird]怎么synthesizer_train.py都不见了，用train.py训练是跑上了，就是没有输出LOSS图也没有模型文件生成？

Summary[问题简述（一句话）] 说明和现行文件不匹配，无synthesizer_train.py,也无synthesizer输出模型的目录。 Env & To Reproduce[复现与环境] 描述你用的环境、代码版本、模型 import argparse def main(): Arguments preparser = argparse.ArgumentParser(descri

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[babysor/MockingBird]为什么main的新版本，我开启训练后只能使用CPU，没法使用GPU，训练速度低到 0.08setp/s

为什么main的新版本，我开启训练后只能使用CPU，没法使用GPU，训练速度低到 0.08setp/s {| Epoch: 52/3334 (3/3) | Loss: 1.005 | 0.081 steps/s | Step: 0k | } {| Epoch: 53/3334 (3/3) | Loss: 0.9955 | 0.081 steps/s | Step: 0k | } {| Epoch:

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[babysor/MockingBird]执行： python demo_toolbox.py不报错，没有反应

执行： python demo_toolbox.py 不报错，也没有显示出，PyQt页面，很奇怪执行： python web.py正常运行操作，完全按照，github上的教程来的有哪位大神，知道，是怎么回事吗？

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[babysor/MockingBird]预训练时报错

执行python pre.py -d {dataset} -n {number}指令后报如下错误，请问是什么原因 (mb) D:\project\MockingBird\MockingBird> (mb) D:\project\MockingBird\MockingBird> (mb) D:\project\MockingBird\MockingBird>python pre

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[babysor/MockingBird]可以运行demo_toolbox.py，运行web.py报错

Summary[问题简述（一句话）] A clear and concise description of what the issue is. cmd运行demo_toolbox.py正常使用，cmd运行web.py报错： PydanticImportError: pydantic:parse_raw_as has been removed in V2. python用的3.10.11版本，其他

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[babysor/MockingBird]预处理pre.py报错

Traceback (most recent call last): File "/home_1/gaoyiyao/MockingBird-main/pre.py", line 74, in preprocess_dataset(**vars(args)) File "/home_1/gaoyiyao/MockingBird-main/models/synthesizer/preprocess.

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[babysor/MockingBird]python demo_toolbox.py这个是不只能在本机启动？

Summary[问题简述（一句话）] 如题。我在远程的服务器启动，启动hou后一支卡在下图中的位置。所以这个qt是不是只能在本机启动才能出来GUI，在远程服务器启动是没有GUI的？？另外monotonic-align==0.0.3的版本安装报错，应该没有这个版本了，使用1.0.0的可以吗 Env & To Reproduce[复现与环境] Screenshots[截图（如有

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[babysor/MockingBird]生成的音频噪音有点大

即使把家里的门窗关了，风扇空调都关了，录制的音频没有噪音，但是合成的音频噪音挺大的，期待这块能优化一下

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[babysor/MockingBird]linux 预处理pre.py报错找不到npy文件

运行pre.py后报错 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ts/MockingBird/data/dataset/SV2TTS/synthesizer/audio/audio-T0055G1736S0416.wav_00.npy' import torch torch.multiprocessing.

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[babysor/MockingBird]声码器一般训练多久？看什么参数？

声码器一般训练多久？看什么参数？ Epoch: 95 Steps : 3670, Gen Loss Total : 25.942, Mel-Spec. Error : 0.381, s/b : 1.108 Steps : 3675, Gen Loss Total : 27.207, Mel-Spec. Error : 0.382, s/b : 1.116 Steps : 3680, Gen Los