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[SJTU-IPADS/PowerInfer]在A100-80G上无法找到cuda的情况

你好，我在A100-80G机器上复现powerinfer，但是遇到了以下的错误，看起来貌似是没有检测出机器上的i显卡？ 机器的cuda版本：12.4 (base) turbo@sma100-02:/home/turbo/projects/PowerInfer$ ./build/bin/main -m /home/turbo/models/ReluLLaMA-70B/llama-70b-relu.q

powerinfer Nvidia CUDA 2024-06-14

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[2noise/ChatTTS]生成语音质量不错，但速度太慢 没法用

OS: MX x86_64 Host: Z390 AORUS ELITE Kernel: 6.8.12-1-liquorix-amd64 CPU: Intel i7-9700K (8) @ 3.601GHz GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 Memory: 10768MiB / 64230MiB Cuda 11.8 生成12秒的语音 需要120秒以上， 是不是我哪里设置的不

chattts CUDA Nvidia 2024-06-12

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[deepfakes/faceswap]使用 Windows 安装程序安装时出现的问题

注意：有关一般使用问题和帮助，请使用我们的FaceSwap 论坛 或FaceSwap Discord 服务器。一般使用问题可能会在没有回复的情况下关闭。 报告错误时必须包含崩溃报告。 描述错误 在 Windows 11 上使用最新安装程序时出现以下错误 (check) MiniConda installed: conda 23.3.1 (check) CPU Supports AVX Instru

Deep learning Machine learning Nvidia 2024-04-01

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[ggerganov/llama.cpp]服务器可执行文件在空闲时不应消耗 cpu/gpu 功率。

当我运行服务器可执行文件时，它不断地将我的 GPU 保持在 50W 功耗，同时没有提示正在处理。当我在交互式终端模式下运行 llama 可执行文件时，不会出现此问题。在几代之间，当 llama 等待新输入时，GPU 可以休息并放松（闲置功耗约为 11W 左右）。为什么服务器可执行文件使 GPU（或 cpu，无论您使用什么）占用这么多？我确信这是没有必要的

llama Nvidia ggml CUDA 2024-03-22

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