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[PaddlePaddle/Paddle]在fluid下增op时，设置输入的属性，有AsDuplicable，可以接收vector tensor的输入，但每张卡上的输入都一样，如何设置每张卡上接收不一样的vector tensor呢？

请提出你的问题 Please ask your question 在fluid下增op时，设置输入的属性，有AsDuplicable，可以接收vector tensor的输入，但每张卡上的输入都一样，如何设置每张卡上接收不一样的vector tensor呢？

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[pytorch]分布式训练在第二个纪元关闭

问题描述嗨，大家好。我正在尝试使用 DistributedDataParallel 在单节点和 8 个 GPU 上训练 resnet 模型。在第一个时期一切都很好。但是，当第二个纪元开始时，脚本关闭，没有任何错误报告。我尝试跟踪代码并发现代码停止于： for batch_idx, (data, label) in enumerate(train_loader, 0): 同时，我创建了一个包含 3

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[pytorch]PyTorch什么时候可以支持RTX系列GPU？

？特征现在Pytorch无法直接支持cuda10，因此无法在RTX系列GPU上运行动机只是想让 Pytorch 尽快在我的 RTX 2080ti 上运行，谢谢

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[pytorch]从 torch.* 函数返回命名元组，并为 C++ 运算符提供多个返回参数

部分修复：https ://github.com/pytorch/pytorch/issues/394 实施细节： Codegen 被修改为生成如下所示的代码： static PyObject * THPVariable_svd(PyObject* self_, PyObject* args, PyObject* kwargs) { HANDLE_TH_ERRORS static Pyth

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[pytorch]使用 CUDA 10 Graphs API 的静态图

？特征 CUDA 10 发布了一项名为 CUDA Graphs 的新功能，它允许您构建静态图，从而最大限度地减少启动多个内核的开销。该 API 附带的函数允许您捕获流（也支持多个流）并将其转换为 CUDA 图形。将此功能暴露给 pytorch 对于许多应用程序来说非常有益。动机当使用小内核时，在不增加复杂性的情况下最小化任何开销非常重要。沥青我提出类似的建议： g = CUDAGraph(

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[pytorch]torch.svd() 计算错误的结果（与 numpy.linalg.svd() 相比）

可能吗？漏洞也许我使用的 API 是错误的（但是 numpy 和 torch 函数的参数是相同的），但是链接的矩阵会产生完全不同的伪逆矩阵。 import numpy as np, torch array = np.load('invertme.npy') pinv_np = np.linalg.pinv(array) pinv_th = torch.pinverse(torch.tensor

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[openai/whisper]添加对 Intel GPU 的支持

需要Intel Extension for PyTorch v1.13.120+xpu 安装指南：https://intel.github.io/intel-extension-for-pytorch/xpu/latest/tutorials/installation.html 在大型型号的 Intel ARC A770 16GB VRAM 上成功进行了测试。常见问题： OSError: lib

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[openai/whisper]添加新选项以按特定字数生成字幕

添加了一个名为--max_words_count的新单词选项，该选项将生成字幕，设置每个片段的最大单词数限制。这听起来与--max_line_width选项类似，但恕我直言，结果对读者来说更令人满意。以下是使用 .SRT 文件的一些比较：请注意，--max_words_count作为单词的上限，但它仍然会尊重段，如果段中的剩余单词数低于 max_words_count 值，则句子末尾可以有更少

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[PaddlePaddle/Paddle]验证paddle时导包出现错误

验证paddle安装时 ImportError: /home/wjn/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/paddle/fluid/core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE

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[PaddlePaddle/Paddle]A100安装noavx版本，import paddle 出错

问题描述 Issue Description 我按照官网的教程安装paddle,noavx版本，好像目前官网支持到cuda10.2；但是我用的机器是cuda11.7。然后就报错了，是cuda版本的问题吗，还是？版本&环境信息 Version & Environment Information Error: Can not import paddle core while this

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[huggingface/transformers]Transformers==4.34.1 加载 chatglm 模型时出现错误

transformers版本：4.34.1 平台：Linux-4.19.96-x86_64-with-glibc2.31 Python版本：3.10.10 Huggingface_hub版本：0.17.3 Safetensors 版本：0.4.0 加速版本：0.23.0 加速配置：未找到 PyTorch 版本（GPU？）：2.0.1+cu117（正确） Tensorflow 版本（GPU？）：未

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[huggingface/transformers]CodeLLama 使用 flash_attention_2 生成截然不同的输出

系统信息 transformers版本：4.35.0.dev0 平台：Linux-4.18.0-477.10.1.el8_8.x86_64-x86_64-with-glibc2.28 Python版本：3.9.7 Huggingface_hub版本：0.16.4 Safetensors 版本：0.3.1 加速版本：0.23.0 加速配置：计算环境：LOCAL_MACHINE 分布式

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[whyour/qinglong]大佬，我更新之后现在突然发现cookie界面没有显示cookie了

大佬，我更新之后现在突然发现cookie界面没有显示cookie了然后f12看了下有个api指向cookies，但是访问是验证未找到，麻烦你看一下下，cookie文件里面还有数据，系统都正常运行

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[whyour/qinglong]extra.sh 拉取自定义仓库显示更新失败

extra.sh 拉取自定义仓库显示 whyour_jd_collectBlueCoin.js wget: server returned error: HTTP/1.1 308 Permanent Redirect 更新 whyour_jd_collectBlueCoin.js 失败，使用上一次正常的版本...

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[openai/whisper]在 audio.py 中使用梅尔矩阵的线程安全加载

该mel_filters函数使用np.load函数加载预先计算的梅尔滤波器组矩阵。该函数不是线程安全的，这意味着如果同时从多个线程调用它，可能会损坏数据。要解决此问题，您可以改用该torch.load函数。该函数是线程安全的，因此如果同时从多个线程调用它不会损坏数据。

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[openai/whisper]重构：PyTorchInference 初始化

在此版本中，我通过将同一方法中的两个循环合并为一个循环来修改代码。这一增强提高了效率。

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[MunGell/awesome-for-beginners]将 SymPy 添加到 Python 项目

SymPy 是一个用于符号计算的Python库。