Whisper

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需要Intel Extension for PyTorch v1.13.120+xpu 安装指南：https://intel.github.io/intel-extension-for-pytorch/xpu/latest/tutorials/installation.html 在大型型号的 Intel ARC A770 16GB VRAM 上成功进行了测试。常见问题： OSError: lib

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[openai/whisper]添加新选项以按特定字数生成字幕

添加了一个名为--max_words_count的新单词选项，该选项将生成字幕，设置每个片段的最大单词数限制。这听起来与--max_line_width选项类似，但恕我直言，结果对读者来说更令人满意。以下是使用 .SRT 文件的一些比较：请注意，--max_words_count作为单词的上限，但它仍然会尊重段，如果段中的剩余单词数低于 max_words_count 值，则句子末尾可以有更少

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[openai/whisper]在 audio.py 中使用梅尔矩阵的线程安全加载

该mel_filters函数使用np.load函数加载预先计算的梅尔滤波器组矩阵。该函数不是线程安全的，这意味着如果同时从多个线程调用它，可能会损坏数据。要解决此问题，您可以改用该torch.load函数。该函数是线程安全的，因此如果同时从多个线程调用它不会损坏数据。

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[openai/whisper]重构：PyTorchInference 初始化

在此版本中，我通过将同一方法中的两个循环合并为一个循环来修改代码。这一增强提高了效率。